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Institut für Informatik


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Quantitative Erfassung der räumlichen Variabilität organischen Kohlenstoffes in landwirtschaftlichen Böden aus hyperspektralen Flugzeugscannerdaten

Leitung:

Manfred Ehlers

Mitarbeiter:

Thomas Jarmer, Pablo Rosso

 

Die Erfassung von Veränderungen des Kohlenstoffgehaltes ist sowohl für die Abschätzung der Kohlenstoffbindung im Boden als auch für die Entwicklung der Bodenqualität von herausragender Bedeutung. Obwohl die Änderungsraten organischen Kohlenstoffs sehr gering sind, weisen sie eine hohe räumliche Variabilität selbst über kurze Distanzen auf. Auf Grund dieser Variabilität ist eine chemische Bodenanalyse im Labor zu zeit- und kostenaufwendig, insbesondere für großräumige Anwendungen, die eine große Anzahl von Bodenproben voraussetzen. Dies macht die Entwicklung einer Technik des Bodenmonitorings notwendig, die analytische Schnelligkeit und ausreichende Genauigkeit kombiniert. In diesem Zusam¬menhang ist die Reflexionsspektrometrie als schnelle, nicht-destruktive Methode akzeptiert und erlaubt eine sehr gute Schätzung bodenchemischer Konzentrationen landwirtschaftlicher Böden. Vorteile eines solchen Verfahrens für die Landwirte sind die erhöhte Rentabilität, geringere Umweltrisiken und Zeitersparnis.

Ziel des geplanten Projektes ist die fernerkundliche Erfassung der räumlicher Erfassung und Quantifizierung organischen Kohlenstoffs landwirtschaftlicher Nutzflächen in der Region Osnabrück. Hierzu soll eine effiziente und operationelle Methode zur Erfassung und Kartierung der Gehalte organischen Kohlenstoffs im Oberboden landwirtschaftlicher Nutzflächen aus hyperspektralen Fernerkundungsdaten entwickelt werden.

Die Reflexion von Bodenproben landwirtschaftlicher Flächen wird im Labor gemessen. Aus diesen Laborreflexionsspektren erfolgt unter Verwendung verschiedener empirisch-statistischer Verfahren die Quantifizierung organischen Kohlenstoffes. Um flächenhafte Aussagen über die Gehalte des organischen Kohlenstoffes für größere Gebiete zu ermöglichen, werden die entwickelten Modelle auf die Hyperspektraldaten übertragen.

 

Laufzeit:

01.09.2009 - 28.02.2010

Förderung:

Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)